1.16.3 递归、匿名函数

admin

递归在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。

1. def calc(n):
   
2.     print(n)
   
3.     if int(n/2) ==0:
   
4.         return n
   
5.     return calc(int(n/2))
   
6. 
   
7. calc(10)
   
8. 
   
9. 输出：
   
10. 10
    
11. 5
    
12. 2
    
13. 1

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递归特性:

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）

堆栈扫盲http://www.cnblogs.com/lln7777/archive/2012/03/14/2396164.html

递归函数实际应用案例，二分查找

1. data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]
   
2. 
   
3. 
   
4. def binary_search(dataset,find_num):
   
5.     print(dataset)
   
6. 
   
7.     if len(dataset) >1:
   
8.         mid = int(len(dataset)/2)
   
9.         if dataset[mid] == find_num:  #find it
   
10.             print("找到数字",dataset[mid])
    
11.         elif dataset[mid] > find_num :# 找的数在mid左面
    
12.             print("\033[31;1m找的数在mid[%s]左面\033[0m" % dataset[mid])
    
13.             return binary_search(dataset[0:mid], find_num)
    
14.         else:# 找的数在mid右面
    
15.             print("\033[32;1m找的数在mid[%s]右面\033[0m" % dataset[mid])
    
16.             return binary_search(dataset[mid+1:],find_num)
    
17.     else:
    
18.         if dataset[0] == find_num:  #find it
    
19.             print("找到数字啦",dataset[0])
    
20.         else:
    
21.             print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num)
    
22. 
    
23. 
    
24. binary_search(data,66)

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admin

匿名函数 匿名函数就是不需要显式的指定函数:

1. #这段代码
   
2. def calc(n):
   
3.     return n**n
   
4. print(calc(10))
   
5. 
   
6. #换成匿名函数
   
7. calc = lambda n:n**n
   
8. print(calc(10))

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你也许会说，用上这个东西没感觉有毛方便呀， 。。。。呵呵，如果是这么用，确实没毛线改进，不过匿名函数主要是和其它函数搭配使用的呢，如下:

1. res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
   
2. for i in res:
   
3.     print(i)

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输出

1
25
49
16
64