5G业务中通过xDR识别用户的异常行为

shadowww

老师，我最近在在工作中遇到了些问题，就是关于5G业务中的主动问题识别的思路，客户想推动建设一些自动化的问题分析工具，目前的思路是通过查询单用户号码的方式，主动获取特定时间段的对应用户的xDR，通过匹配用户异常行为的方式识别问题，另外根据一些专家经验，或者xDR返回的错误码做问题定界，想问问老师您这边有相关的异常行为特征点，问题定界经验库或者类似的想法吗

admin

个人理解，这个没有比机器学习更适合的了。异常用户和行为识别其实就是机器学习中的分类和聚类问题。用scit-learn就可以做应该。XDR就是天生的训练和测试集。建议去网上找找机器学习的python代码，自己跑一下。用分类的算法都可以，比如决策树等等。