通信人被淘汰的概率有多大？

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上周，《纽约客》杂志的一张最新封面引发社交媒体疯传。

路边乞讨的人类，脚步匆匆机器人，随手施舍了几颗螺母，看似搞笑的画面，却令人深思。
在人工智能时代，将有多少职业被人工智能、自动化取代？
同样在上周，也是一篇刷爆朋友圈的文章，文中引用了BBC基于剑桥大学研究者Michael Osborne 和 Carl Frey分析的365种职业在未来的“被淘汰概率”。
其中，列出了多种职业的“被淘汰概率”....

IT工程师的被淘汰概率为58.3%。文中指出，人工智能将给很多公司的IT部门带来威胁，它将取代IT部门里许多的例行公事，其中又以系统管理、服务台、项目管理与应用支持等营运面最可能受影响。
一半以上的IT工程师或将被淘汰，那么，在这个CT向IT融合的时代，传统CT领域的通信工程师们，有多少会被淘汰呢？
想到了去年情人节。2016年2月14日，纽约时报头版发布的一篇文章《AT&T Tells Its Workers: Adapt, or Else》。
AT&T告诉它的28万员工：要么改变，要么离开！
众所周知，AT&T计划在2020年前完成网络转型，实现网络75%软件化，通过SDN/NFV技术，将传统电信硬件解耦和虚拟化，并将其迁移至云中，使网络更加敏捷，应对未来快速、不确定的市场变化。
这一从硬件向软件的技术变革，意味着AT&T大部分员工面临着被淘汰的风险。
员工的平均工龄长达12年，尽管对传统电信硬件操作游刃有余，但面对可编程的世界、大数据、云计算等技术，一片茫然。

没有人有开源软件的经验，也没有人知道怎样对那些动辄T字节的海量数据进行分析。
AT&T发现员工们严重缺乏新技术能力，为此，AT&T每年为员工提供8000美元的再培训费用，建立了一个叫Vision 2020的培训系统，要求员工学习编程、大数据分析等新技术。
这一计划是认真的。这个培训系统有一个评分机制，直接纳入员工晋升考核。
尽管多数员工不惜牺牲自己的业余时间，积极参加培训，一位43岁的AT&T员工表示：“我每周要花15个小时去学习，否则，到2020年我的技术将消失”，但是，估计不少员工仍然难逃“被淘汰”的命运。
纽约时报引用一位不愿透露姓名的AT&T高管的话：减少30%的员工并不是不可能。
再培训跟上技术的步伐是一回事，而网络转型之后，下一波便是网络自动化的趋势，一定会替代一部分通信人。
我们必须重点强调一下“网络自动化”，因为这词最近在通信圈突然很火，已有多家知名机构指出，电信行业应该重新审视和加速自动化，因为在人工智能、全球自动化浪潮之下，电信业再也不能落后了。
“网络自动化”这个词并不新鲜，比如SON，Self-Organizing Networks，NGMN在2008年就提出了SON需求，从R8开始，3GPP就定义了SON接口，后续的版本不断增强SON功能。
但是，为什么一直不温不火？引爆的燃烧点还没到来而已。
说到“网络自动化”，首先就想到了“烟囱”。
我们经常说，传统电信网络是烟囱式的构架，其背后是专用的硬件和软件，网络越建越复杂，难以快速升级和优化。这个烟囱，在英文里也被称为信息孤岛，烟囱之间难于横向打通。
SDN/NFV就是要打破原有烟囱式的构架。
NFV将传统电信设备里的计算、存储和交换等硬件资源从封闭的盒子里解耦出来，用通用硬件代替，并组成一个虚拟/物理资源池。网络功能的实现不再绑定于单一专用硬件资源，而是在资源池上创建虚拟机，用软件部署的方式来实现传统网络功能。
NFV讲弹性伸缩（scaling）、自愈（healing）和实例化（instantiation）。
弹性伸缩，指根据网络负荷增加或删除虚拟机（VM）。当系统超负荷时，就在资源池上添加虚拟机（VM），称为scale-out（扩容）；当系统负荷较轻，就删除虚拟机（VM），称为scale-in（缩容）。
弹性伸缩的目标是实现自动Scaling，也就是说，无需维护人员，自动完成网络扩减容。
自愈，就是当硬件故障时，自动将虚拟机转移到资源池的备用硬件上。
实例化，指可以预先准备网络服务，一旦网络需要新增业务，可快速启动。它缩短了网络部署时间，可保证业务快速上线、调整或下线。
NFV，它是关于网络自动化的。
SDN将协议中的控制面从传统电信设备这个封闭的盒子里抽取出来，组成一个集中的控制器（SDN Controller），以俯视的姿态集中智能管理，南向接口负责网络控制，北向接口连接应用和业务，那是程序猿的地盘。
SDN，它是关于网络自动化的。
随着人工智能时代的到来，机器学习正在加速驱动基于NFV/SDN的自动化网络。一旦检测到触发事件，机器学习通过经验事件数据库，对事件进行分析，做出决策，然后由编排平台自动执行完成。
还有大数据应用于网络自动运维，实现telemetry的大数据反馈系统，可随时抓取网络任何地方的数据。
人工智能+大数据+NFV+SDN+…多种技术融合，正在引爆网络自动化，业界也发出了近10来最大的呼唤声。
网络自动化，未来将会替代多少通信人？
不知道。
但有一点可以确定，所有软件化/云化的背后，无非是为了灵活应对未来多种多样的网络业务。5G拥抱万物互联，更大规模的网络部署，更多的业务类型，必然会创造出更多的就业机会，也需要更多新型的、复合型的通信人才。
无非长江后浪推前浪前浪死在沙滩上，一代新人换旧人。

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