51学通信论坛2017新版

标题: 未来的数据中心是“云”和“雾”的结合 [打印本页]

作者: admin 时间: 2017-9-16 20:12
标题: 未来的数据中心是“云”和“雾”的结合

在完成了一鸣惊人的智能硬件自助开发平台PaaS+SaaS云服务之后，站在物联网化发展第六个台阶的机智云，又再次高瞻远瞩，看到了未来“核心高速云计算”之下“广泛分布的雾计算”。

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为全球超过700家客户提供了解决方案的机智云，已成功覆盖智能家居、健康穿戴、智慧交通、智慧城市、商业及工业等应用，在完成了一鸣惊人的智能硬件自助开发平台PaaS+SaaS云服务之后，站在物联网化发展第六个台阶的他们，又再次高瞻远瞩，看到了未来“核心高速云计算”之下“广泛分布的雾计算”。

机智云副总裁邢雁，在《万物互联：物联网创新创业启示录》首发仪式上，用机智云积累了十年的经验之谈，展开了对物联网云服务平台下一个十年的愿景。
物联网发展前景日渐广阔
最近一直也在关注全球数据，数据分析得出物联网的市场非常广阔，2025年会有3.9-11万亿的全球新增的商业价值，未来五年，商业应用主导的物联网发展将会有很大的进步，2020年中国商业物联网市场规模将达到2.4万亿。今天的物联网大会，对全球来说都是一个重大的新闻。

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物联网化发展第六阶段：突破现有商业模式诞生新模式
企业“物联网化”有六个发展阶段：
第一阶段是“未连接”的阶段，在这个阶段只有有限的产品反馈，高昂的服务成本；
第二阶段做到了“已连接”，允许远程访问，但是都是不完整的信息，被动地响应问题；
第三阶段是“可服务”阶段，比如联网后，提供一些简单的服务比如冰箱的预警；
第四阶段是“智能化”，可以主动地维护，监控及报表服务，产品数据分析及可视化，利用数据辅助提升新产品能力。也就是我们的数据要能够产生价值，这些数据可能就更多的加上了一些运营的成份；
第五阶段是“持续优化”，也就是集成能力阶段，与企业服务集成，配置和售后维护管理，比如用户管理、支付、位置及轨迹跟踪、库存管理，跟生产链条衔接在一起。
第六个阶段是“差异化”，就是在所有的生态管理上衔接完，怎么突破现有的商业模式，诞生新的商业模式。

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目前大多数企业的设备管理仍处于二、三阶段，在第三阶段后大数据起重要乃至决定作用。机智云目前已经发展到第六阶段，汽车租赁的例子就是突破了新的商业模式的探索，形成新的商业模式。
有个典型的物联网案例是，我们安装的充电桩，包括了智能联网、运营、分享和支付的功能。这是工信部发改委的一个国家电网改造项目，2014年和2015年我们都在试点，今年我们在北京的市场已经占有了超过 60% 的份额，在全国将近30% 的份额，在充电桩智能运营平台，我们是最大的一家运营平台商。根据这个数据，我们也能看到物联网的发展进程。
物联网应用的核心价值在于数据但数据的能量尚未“觉醒”
从第一到第六阶段一路走来，我们也服务了很多客户之后，发现物联网确实是有核心价值的。就像我们所说的数据价值化，物联网应用的真正价值在于数据。联网只是其中的一个载体的过程，联网之后产生的数据和价值才是未来物联网真正呈现的核心价值。
但是现在物联网的能量并没有“觉醒”，我们面临的第一个障碍是：基本上 99% 的设备产生的数据都没有被采集和存储，我们现在的联网设备一般是几分钟或最短可能是十几秒钟上传一次数据。但是设备24小时联网的状态下每秒都要产生数据，如果隔一段时间上传，数据 99% 没有被正式采纳存储；
障碍二：目前绝大部分大数据平台（例如Hadoop）是基于批量数据处理，无法基于运算结果做实时决策；
障碍三：海量的数据靠人看不过来，但是机器好像只会下围棋和聊天；障碍四：物联网、大数据、机器学习整合难度高，三者还没有真正全部运用起来，并结合到硬件上去。
IoT的炸式增长亟需新技术解决新困境
到2020年，全球物联网连接设备将达到260亿，万物互联时代即将到来。但是到了那个时候，数据量越来越大，会导致网络堵塞，传输速率大大下降。数据大了之后，上传的通道在速率上也会有所下降。今年9月份，我们发布了4.0平台，就是完整的物联网大数据和机器学习体系。通过创新解决现在我们接入这么多海量设备和数据处理的问题。机智云在中国算是一个创新的云物联网服务公司，带领着中国第三方云物联网服务的发展，我们是中国第一家做解决方案的。自2008年开始为苹果做了两年国外客户后，再回到中国做，到目前为止基本上全线产品都出自我们，机智云的市场占有率在家电市场占有 50% 以上。
2014年，基于我们的数据量和用户量，我们推出中国第一个智能硬件自主开发平台：PaaS平台，形成SDK的形式，在网上做开发。推出我们的开发工具后，吸引了大批量的开发者和企业用户，通过我们的工具，快速高效地做出了他们的产品。以往做一款智能硬件产品至少需要八个月，现在基本上最快一个月可以搞定。
今年，我们还发现云端的数据可采集性在效率、上传速度和应用场景都可以让设备自己做决策，我们推出了新的4.0平台，引用了一些边缘计算方法，比如ECE边缘计算引擎。这个设备会自己具备一些简单的数据处理能力，它并不需要把所有的数据上传，每秒钟搜集到的数据，在本地可以做一个简单的预算，把有效的预算结果再每隔一段时间上传到网络。
未来的数据中心：云雾结合的数据中心
今年，我们也做了一个创新，就是领先实现云雾结合的规模化运算，有效实现了数据应用价值。我们让一套基于数据分析的自动化调节水温的热水器，代替以往需要手动设置的传统方式，还有节能的作用。这是人工智能在普通产品的一个应用场景，类似这样的应用场景有很多，包括汽车分时租赁、智能充电桩。

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未来的数据中心是云雾结合的数据中心。每个设备端会是“核心高速云计算大型数据中心”与“雾计算：广泛的地域分布和满足移动性要求的业务部署”相结合，也就是满足移动性要求的业务部署的云雾计算，分散到世界各个角落的智能设备，每个家用电器都变成一个微计算的节点。企业物联网应用的未来还在云中，但真正的计算变革却在雾里。

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