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标题: 马云对阿尔法狗不屑一顾，那谷歌为啥还要搞围棋AI？ [打印本页]

作者: admin 时间: 2017-9-16 17:25
标题: 马云对阿尔法狗不屑一顾，那谷歌为啥还要搞围棋AI？
清明小长假，深圳举行了 2017 中国（深圳）IT 领袖峰会，本次峰会的主题为“迈进智能新时代”，人工智能是热门议题。BAT三巨头的掌门人也都纷纷发表了自己对AI的看法，马云对谷歌阿尔法狗（AlphaGo）的一句So TM What，更是引起了媒体的疯狂刷屏。

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大家把 AlphaGo 说得天花乱坠，很恐怖的样子。我个人觉得，So TM What?

马云认为，机器人无论是跑步速度、计算能力、记忆能力方面都比人快得多，而且没有情绪；但是 AlphaGo 赢了，却失去了下围棋的乐趣。机器如果真正能够做到人类做不到的事情，那才是本事。
因此，马云表示，与其说是发展人工智能，不如说是机器智能；我们应当多花点时间在 Machine Intelligence（即机器智能）上，让机器人成为人类更好的合作伙伴，而不是人类的对手。

显然马云认为谷歌的围棋AI没什么用。那么谷歌为啥还要搞围棋AI呢？谷歌做马云不屑一顾的围棋AI，在我看来，主要目的有两个方面。（1）探索深度学习的边界

之前的文章《要问围棋AI哪家强，绝艺一出，阿法狗的地位可就要不保了》提到过，围棋是公认的对计算机来说非常困难的游戏，在之前的很多年里，围棋AI都无法战胜一般的专业棋手，更遑论顶尖棋手。但围棋AI在应用深度学习算法之后，棋力大增，进展神速，甚至打败了李世石这样的国际顶尖棋手。可见在近年AI算法的研究上，尤其是深度学习方面，取得了一些突破性的进展，让原来很多做不成的事情有可能成真了。

谷歌的围棋AI是由旗下的deepmind公司来开发的，从这个公司的名称就看出来，和深度学习有很强的关联，目标应该是探索深度学习的领域应用。任何技术的商业应用前景都受限于这些技术的能力边界，deepmind（谷歌）在不差钱的情况下，就是集中最优秀的研究人员来探索深度学习的技术边界。

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deepmind首选围棋作为探索深度学习的能力的挑战领域

我们生活的世界包含了各种各样的问题，各种预测、推理、分析、归纳等等，下围棋只不过是其中一个很小的问题，却代表了一类典型问题，即完全信息博弈问题。完全信息博弈是指每一参与者都拥有所有其他参与者的特征、策略集及得益函数等方面的准确信息的博弈。棋手不仅知道现在棋盘的局面，也清楚自己和对方走过的每一步棋。
解决了下围棋的问题，说明AI解决完全信息博弈问题的能力很好，但这只不过是AI的一小步。我们基本生活在一个信息不对称的世界中，大部分问题都不属于完全信息博弈问题，所以deepmind在做完alphago之后，并没有打算继续在围棋领域羞辱人类，而是开始挑战非完全信息博弈的领域，选择的项目是电竞游戏《星际争霸2》。

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AI学习星际争霸2的界面

通过让AI来解决一个个问题，可以了解深度学习的能力边界在哪里，有什么类型的问题是可以做的，什么类型的问题可以做得很好，什么类型的问题解决不了。这些都是深度学习的根本技术问题。deepmind的工作从研究领域来说是非常有价值的，甚至不仅在AI领域。围棋专业棋手还认为，AI让棋手们对围棋有了新的理解。但仅从教会电脑下围棋本身来说，确实没有太大的商业价值，这也是马云认为AlphaGo不过尔尔的原因。（2）最好的品牌宣传

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围棋AI是对google的一次绝佳宣传，与其把钱花在广告引流，不如做点惊天动地的事情

研究围棋AI除了探索技术边界以外，确实给谷歌和deepmind带不来很直接的经济价值。但从商业角度来考虑，AlphaGo击败人类顶尖棋手这件事，无论对deepmind公司，还是背后的谷歌公司都是一次绝佳的品牌宣传。

从国内的媒体报道来看，李世石大战alphago的五番棋，各大网站都请来了专业的解说嘉宾，对比赛进行了全程直播，关注人数非常的多，可以说是无人不知无人不晓。虽然说大多数关注者并不见得能看到棋局，但最起码都了解到，电脑程序下围棋可以击败人类最顶尖的棋手，而且这个电脑程序是一家叫做谷歌的公司开发的，安卓系统也是他们的。

谷歌的无人车，在前沿研究领域，谷歌一向很舍得花钱

谷歌退出中国这么多年，仍然在国内保持了很高的知名度，除了安卓系统的缘故，与其一直在热点领域保持活跃有关系。无人车、机器人、围棋AI等很多领域，谷歌都是先行者。
即使很多人没用过谷歌搜索，也知道谷歌是一家强大的科技公司，其科技实力可能远超国内的竞争对手。更何况AI和搜索本身就有很强的联系。AI能力越强，越有可能为用户提供体验更佳的搜索结果。如果有一天，谷歌回到中国，那有些公司的老板可能要睡不着了。
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