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标题: 要问围棋AI哪家强，绝艺一出，阿法狗的地位可就要不保了 [打印本页]

作者: admin 时间: 2017-9-16 17:21
标题: 要问围棋AI哪家强，绝艺一出，阿法狗的地位可就要不保了

就在刚刚，3月26日，在“阿尔法狗(AlphaGo)”战胜韩国围棋棋手李世石一周年之际，腾讯的围棋人工智能“绝艺”26日在东京战胜日本新锐棋手一力辽七段，获得胜利。不久以前，在3月18日于日本举办的第10届UEC杯世界计算机围棋大赛上，首次亮相的“绝艺”击败了日本的“DeepZenGo”，以11战全胜战绩夺得冠军。

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腾讯“绝艺”已经是计算机围棋界的世界冠军了，不过由于UEC杯比赛，阿尔法狗没有参加，“绝艺”是否是世界最强还不好说，但应该是非常接近的。在一年的时间内，腾讯的围棋AI就从无到有，并达到世界领先水平，狗狗的地位可能马上要不保了。
为什么大家这么热衷于研究围棋AI？

2016年3月，谷歌的阿法狗（AlphaGo）和李世石的五番棋大战吸引了人们对人工智能的极大关注，有人惊讶于围棋AI的强大，有人则悲观认为人类被AI取代的日子即将来临。AlphaGo4：1战胜李世石，带给人们的这种震撼，远超过当年深蓝电脑战胜卡斯帕罗夫，因为人们普遍认为围棋是一项极其复杂的智力运动，以至于电脑程序几乎无法胜过人类，或者说这个时间点的到来也会非常遥远。

围棋是被公认在各项棋类当中最难最复杂的。如果把这个最难的问题解决了，这不正好证明了AI的强大吗？挑战难题，一直是科研人员所追求的，至于人类是否会被AI取代，他们不太关心，这是社会学家需要关心的问题了。
AlphaGo和绝艺用来下棋的程序，基本思路差不多，都是利用了深度学习技术。AI程序需要经过一定时间的训练，才能提高自己的棋力。学习的方式主要有两种，一是以往职业棋手之间的对弈数据，一是自己与自己的对弈数据。这些对局数据都用来优化程序。
程序主要包括了策略网络和价值网络，都是用深度神经网络实现的。前者的作用是搜索算法和决策，计算对手未来落子的可能性，以及自己的应对策略；后者的作用是对当前形势进行评估，目前谁占据上风，领先优势有多大，尽可能地让形势对自己有利的方向发展，使自己获胜的可能性更大，算法搜索和优化的目标。
这样一个系统，除了下棋，其实经过一些改动就可以用在很多问题的搜索、优化、决策和解决上。各大互联网公司都拥有大数据，也就是巨大的样本集，这些样本都可以用来对AI进行训练，让AI变得更加强大，从而开发出更聪明的互联网产品。所以百度也好，腾讯也好，都希望通过对AI技术的研究，可以更好地应用于各自的商业实践中。中国的AI技术也很强

当大家看到阿尔法狗战胜李世石，后来又以“Master”账号在中国围棋网站上与中日韩数十位围棋高手对弈，60局未尝败绩，大家觉得谷歌的AI技术真牛，不禁想问中国的AI技术到底差距有多大？
虽然百度一再向媒体保证，我们百度在AI方面才是世界领先的，只不过我们要做有意义的事，下棋这事没什么意思。但大家仍然对本国的技术没什么信心，好在腾讯的绝艺及时做出了回应，我们中国的围棋AI技术也很强。
科研也好，商业也好，或者其他事情也好，老外（或者说就是老美）比较擅长的事情是挖坑，我们中国人比较擅长的事情是灌水。老外喜欢提出问题，尤其是没人提过的问题，做一些没人做过的事情，比如用AI来下棋。中国人呢，擅长解决问题，就是已经有了一个很明确的目标，我们去尽可能地做得更接近这个目标，去不断优化，想办法解决得更好。所以，大家完全不必担心我们中国人的聪明才智，在AI方面我们一定会越来越厉害，超越AlphaGo只是时间问题。

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