1.16.3 递归、匿名函数
递归在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。def calc(n):
print(n)
if int(n/2) ==0:
return n
return calc(int(n/2))
calc(10)
输出：
10
5
2
1递归特性:1. 必须有一个明确的结束条件2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）堆栈扫盲http://www.cnblogs.com/lln7777/archive/2012/03/14/2396164.html 递归函数实际应用案例，二分查找data =
def binary_search(dataset,find_num):
print(dataset)
if len(dataset) >1:
mid = int(len(dataset)/2)
if dataset == find_num:#find it
print("找到数字",dataset)
elif dataset > find_num :# 找的数在mid左面
print("\033左面\033)
return binary_search(dataset, find_num)
else:# 找的数在mid右面
print("\033右面\033)
return binary_search(dataset,find_num)
else:
if dataset == find_num:#find it
print("找到数字啦",dataset)
else:
print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num)
binary_search(data,66) 匿名函数 匿名函数就是不需要显式的指定函数:
#这段代码
def calc(n):
return n**n
print(calc(10))
#换成匿名函数
calc = lambda n:n**n
print(calc(10))你也许会说，用上这个东西没感觉有毛方便呀， 。。。。呵呵，如果是这么用，确实没毛线改进，不过匿名函数主要是和其它函数搭配使用的呢，如下:
res = map(lambda x:x**2,)
for i in res:
print(i)输出1
25
49
16
64
页:
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