8.5.2 memcached
memcached（http://memcached.org/）是一种快速的、内存键值对象的缓存服务器。它一般置于数据库之前， 用于存储网页服务器会话数据。 Linux 和 OS X 点此链接（https://code.google.com/p/memcached/wiki/NewInstallFromPackage） 下 载， 而 Windows 系 统 在 此（http://zurmo.org/wiki/installing-memcache-on-windows） 下载。如果你想要尝试使用，需要一个 memcached 服务器和 Python 的驱动程序。
当然存在很多这样的驱动程序， 其中能在 Python 3 使用的是 python3-memcached（https://github.com/eguven/python3-memcached），可以通过下面这条命令安装：
$ pip install python-memcached
连接到一个 memcached 服务器之后，可以做以下事项：
• 赋值和取值
• 其中一个值的自增或者自减
• 删除其中一个键
数据在 memcached 并不是持久化保存的，后面的可能会覆盖早些写入的数据，这本来就是它的固有特性， 因为它作为一个缓存服务器，通过舍弃旧数据避免程序运行时内存不足的问题。
你也可以同时连接到多个 memcached 服务器。不过下面的例子只连到一个：代码：import memcache
mc = memcache.Client(['10.1.1.100:11211'],debug=1) #10.1.1.100是51学通信Openstack的控制节点，已安装好memcached server端
mc.set("foo","bar")
value = mc.get("foo")
print(value)
mc.set("foo","beer")
value = mc.get("foo")
print(value)输出：bar
beer可以看到，memcached的值不是持久化保存，通过键值对来存储，有新数据就会覆盖旧数据。并且是字典的结构。
Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较：
1）Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效。所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择。
2）内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。
3）性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色。 其他的noSQL数据库：
Site Python API
Cassandra（http://cassandra.apache.org/） pycassa（https://github.com/pycassa/pycassa）
CouchDB（http://couchdb.apache.org/） couchdb-python（https://github.com/djc/couchdb-python）
HBase（http://hbase.apache.org/） happybase（https://github.com/wbolster/happybase）
Kyoto Cabinet（http://fallabs.com/kyotocabinet/） kyotocabinet（http://fallabs.com/kyotocabinet/pythondoc/）
MongoDB（http://www.mongodb.org/） mongodb（http://api.mongodb.org/python/current/）
Riak（http://basho.com/riak/） riak-python-client（https://github.com/basho/riak-pythonclient）
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